车牌自动识别系统安装调试方便、运行稳定可靠、性价比高,与同类系统相比具有较强的竞争优势
**纯车牌识别系统中临时车辆可脱机收费,系统更先进
不管是多台电脑、单台电脑或者服务器不在工作状态,临时车可以继续进场,出场可以脱机收费,收费完全不受电脑和服务器的工作状态影响,即使是网络突然发生故障而瘫痪,也能保证场内的临时车可以继续计费出场,**了系统在各种突发状态下能正常收费。
手机APP识别进出场,不用担心摄像机故障和岗亭收费压力,应急措施更完善
摄像机出现故障时,可以用“掌上停车”手机APP识别车辆入场,出场手机识别车牌后计算收费,播报停车费用,收费后开闸放行出场。遇车辆出场高峰期时,可以通过“掌上停车”APP对车辆收费,缓解岗亭收费员的收费压力。
车牌识别系统特点
1、在720×576的图像中,车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别,倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。
2、通过对连续视频图像中车牌的跟踪,逐帧处理视频流,有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。
3、能够识别符合标准的民用车牌,军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。
4、利用计算机视觉和图像处理技术,通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算,学习、提炼各种环境下的文字特征,并通过对目标信息进行语意分析,使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。
车牌识别系统工作流程
车辆驶入车牌识别系统抓拍区域,车辆检测器会自动感应到车辆的到来,触发车牌识别一体抓拍车辆的的图像并识别出车牌号。然后通过检索数据库得出车辆类别,通过车牌号数据来判断是否内部车辆,道闸自动开启,同时记下车辆进入时间。
车牌识别系统如何提高识别率
因为车牌识别系统让车辆在进出停车场时不用停车,大大加快车辆通行时间,节省人们停车缴费时间,减少车场管理运营成本等优点而被广泛应用于各大商圈、小区、机场等停车场中。但是,车牌识别系统有时会在车辆进出停车场时出现识别错误的情况,那么如何解决这一问题提高车辆车牌识别率呢?
从内因上看,车牌识别系统的基础是车牌识别算法,而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成,分为五种不同的特性:
1、有穷性即算法的演变过程是有限的,不可能无限制的演算。
2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。
3、输入项即具体的车牌图像。
4、输出项即车牌的识别结果。
5、可行性即车牌识别的效果。